Big Data Hype'i kõrval: tehke arukaid otsuseid oma andmetega

{h1}

Kui te ei kasuta suuri andmeid, ei tähenda see, et sa ei saa osaleda andmepõhistes otsustes. Enamiku ettevõtete jaoks võivad olemasolevad andmed olla tähtsamad.

Autor Kalie Moore

Hiljutine Accenture uuring näitas, et 89 protsenti kõrgematest tehnoloogia- ja ärijuhtidest usuvad, et suured andmed muudavad äritegevust samal viisil nagu Internet. Lisaks on 85% suurematest andmetest suuresti muutnud, kuidas nad teevad äri ja 79 protsenti on nõus, et ettevõtted, kes ei kasuta suuri andmeid, kaotavad oma konkurentsipositsiooni ja võivad isegi välja suruda.

Rääkige hüpe ilmest. Kuigi ettevõtteettevõtted võivad arvata, et suured andmed on püha Graal, mida see tähendab sinu, VKE omaniku või töötaja jaoks? Kas sa sulged selle selle revolutsioonilise äritaktika?

Lihtsalt sellepärast, et te ei pruugi praegu kasutada suuri andmeid, mis on defineeritud kui nii suured ja keerulised andmekogumid, et neid ei ole võimalik analüüsida traditsiooniliste tööriistadega nagu aju või Excel - ei tähenda, et te ei saa osaleda andmepõhistes otsustes. Tegelikult on enamiku ettevõtete jaoks teie praegused andmed tähtsamad kui mõned suured andmed. Vaatame seda tüüpi andmeid, mis võivad lühikese aja jooksul olla väärtuslikud:

väikesed andmed

1. Väikesed andmed - Andmed, mida inimmeel suudab mõista, on väikesed andmed ja neid ei tohiks alahinnata. Mõtle kõikidele andmetele tuginevatele otsustele, mille teie meeskond on eelmisel aastal teinud olemasolevate andmete põhjal. Võib-olla kontrollisite A / B oma sihtlehte rohkem konversioone või analüüsisite oma konkurentide märksõnu ja kasutasite oma tulemusi oma SEO strateegia uuendamiseks? Need otsused põhinesid väikestel andmetel.

2. Nutikad andmedSeda tüüpi andmetel on kaks ühist määratlust. Esimene määratlus on seotud ennustava analüütikaga. Sellisel juhul ennustavad arukad andmed, milliseid filme te tõenäoliselt Netflixis vaatate, milliseid tooteid te tõenäoliselt ostate Amazonase eelmiste ostude põhjal või mida teie järgmine karjääri samm põhineb sarnastel LinkedIni profiilidel. Teises määratluses kuulete turundajaid arukate andmete kohta andmete visualiseerimise kontekstis. Suured andmed viitavad tavaliselt toorainele, samas kui arukad andmed võivad kirjeldada andmete visuaalset veenvat esitlust.

3. Tume andmed - See on tähelepanuta jäetud, liigitamata andmed, mida keegi ei tea, aga me oleme liiga hirmul kustutada, sest me võime ühel päeval seda vajada - nagu selline kampsun vanaema ostis jõuludeks. Teadusettevõtte IDC andmetel on kuni 90 protsenti suurtest andmetest pimedad. Yikes.

Praeguste andmete eelised

Teie eesmärk peaks olema keskenduda oma praegustele andmetele, et see ei muutuks pimedaks. Töötage andmetega, mida teil on, analüüsige seda kriitiliste küsimuste lahendamiseks, seejärel tegutsege kriitiliste otsuste tegemiseks uute teadmiste alusel.

Investeerimine uutesse tipptasemel analüütilistesse tööriistadesse ei ole piisav, et maagiliselt avastada teie andmetes peituvaid väärtuslikke teadmisi. Esmalt töötage oma praeguste andmetega. Töötada välja järjepidev tavade valimine ja arukas analüüs, et toetada oma otsuseid. Seejärel võtke need protsessid ja rakendage need kõikidele andmetele, mida saate kätte saada.

Autor Kalie Moore

Hiljutine Accenture uuring näitas, et 89 protsenti kõrgematest tehnoloogia- ja ärijuhtidest usuvad, et suured andmed muudavad äritegevust samal viisil nagu Internet. Lisaks on 85% suurematest andmetest suuresti muutnud, kuidas nad teevad äri ja 79 protsenti on nõus, et ettevõtted, kes ei kasuta suuri andmeid, kaotavad oma konkurentsipositsiooni ja võivad isegi välja suruda.

Rääkige hüpe ilmest. Kuigi ettevõtteettevõtted võivad arvata, et suured andmed on püha Graal, mida see tähendab sinu, VKE omaniku või töötaja jaoks? Kas sa sulged selle selle revolutsioonilise äritaktika?

Lihtsalt sellepärast, et te ei pruugi praegu kasutada suuri andmeid, mis on defineeritud kui nii suured ja keerulised andmekogumid, et neid ei ole võimalik analüüsida traditsiooniliste tööriistadega nagu aju või Excel - ei tähenda, et te ei saa osaleda andmepõhistes otsustes. Tegelikult on enamiku ettevõtete jaoks teie praegused andmed tähtsamad kui mõned suured andmed. Vaatame seda tüüpi andmeid, mis võivad lühikese aja jooksul olla väärtuslikud:

väikesed andmed

1. Väikesed andmed - Andmed, mida inimmeel suudab mõista, on väikesed andmed ja neid ei tohiks alahinnata. Mõtle kõikidele andmetele tuginevatele otsustele, mille teie meeskond on eelmisel aastal teinud olemasolevate andmete põhjal. Võib-olla kontrollisite A / B oma sihtlehte rohkem konversioone või analüüsisite oma konkurentide märksõnu ja kasutasite oma tulemusi oma SEO strateegia uuendamiseks? Need otsused põhinesid väikestel andmetel.

2. Nutikad andmedSeda tüüpi andmetel on kaks ühist määratlust. Esimene määratlus on seotud ennustava analüütikaga. Sellisel juhul ennustavad arukad andmed, milliseid filme te tõenäoliselt Netflixis vaatate, milliseid tooteid te tõenäoliselt ostate Amazonase eelmiste ostude põhjal või mida teie järgmine karjääri samm põhineb sarnastel LinkedIni profiilidel. Teises määratluses kuulete turundajaid arukate andmete kohta andmete visualiseerimise kontekstis. Suured andmed viitavad tavaliselt toorainele, samas kui arukad andmed võivad kirjeldada andmete visuaalset veenvat esitlust.

3. Tume andmed - See on tähelepanuta jäetud, liigitamata andmed, mida keegi ei tea, aga me oleme liiga hirmul kustutada, sest me võime ühel päeval seda vajada - nagu selline kampsun vanaema ostis jõuludeks. Teadusettevõtte IDC andmetel on kuni 90 protsenti suurtest andmetest pimedad. Yikes.

Praeguste andmete eelised

Teie eesmärk peaks olema keskenduda oma praegustele andmetele, et see ei muutuks pimedaks. Töötage andmetega, mida teil on, analüüsige seda kriitiliste küsimuste lahendamiseks, seejärel tegutsege kriitiliste otsuste tegemiseks uute teadmiste alusel.

Investeerimine uutesse tipptasemel analüütilistesse tööriistadesse ei ole piisav, et maagiliselt avastada teie andmetes peituvaid väärtuslikke teadmisi. Esmalt töötage oma praeguste andmetega. Töötada välja järjepidev tavade valimine ja arukas analüüs, et toetada oma otsuseid. Seejärel võtke need protsessid ja rakendage need kõikidele andmetele, mida saate kätte saada.


Video:


Et.HowToMintMoney.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Kordusprint Materjale On Võimalik Viidates Allikale - Veebileht: Et.HowToMintMoney.com

© 2012–2019 Et.HowToMintMoney.com