Andmete tõhus edastamine visuaalsete materjalide kaudu: andmete visualiseerimise kunst

{h1}

Turustajad seisavad silmitsi väljakutse esitada andmeid visuaalselt. Järgnevalt on toodud, kuidas anda andmete visualiseerimiseks tähelepanu.

Kuna ärianalüüsi tööriistad ja analüütilised lahendused on arenenud, on turundajad saanud juurdepääsu tohutule hulgale toorandmetele ja teabele. Selliste keerukate andmete edastamine võib siiski olla keeruline.

Kui te ei tee head tööd, et olla selge ja kokkuvõtlik, on teie poolt nii raskesti kogutavad andmed sisuliselt kasutud. Võti on andmete visualiseerimise kunsti mõistmine.

Andmete visualiseerimise väärtus

Kas teadsite, et 55 protsenti suurandmete projektidest ebaõnnestub? See tähendab, et enam kui pooled projektidest ei ole üldse mingit eesmärki. Kuigi neid ebaõnnestumisi on võimalik lahendada mitme põhjusega, on reaalsus see, et paljud tulevad lühikeseks, sest nad ei võta arvesse viimast miili.

„Viimane miil”, mis viitab etapile, mille jooksul tutvustatakse peamisi otsustajaid, on kahtlemata iga andmeprojekti kõige olulisem aspekt. Kuid vaatamata selle etapi tähtsusele on andmete visualiseerimine harva tähelepanu ja tähelepanu pälvinud. Kahjuks on tegemist surmanuhtlusega, kuna andmeid ei ole võimalik korralikult selgitada üldiste liideste, igavade graafikute ja ebamugavate illustratsioonidega.

Visualiseerimise lähenemise suurendamine

„Andmepõhine kultuur on iga ettevõtte edu võti,” kirjutab ärianalüüsi liider datapine. Kuid sellest ei piisa ainult andmete orienteeritud kultuurist. Kui soovid edastada õigeid reegleid ja koguda õigesti oma kogutud teavet, tuleb need andmed esitada visuaalselt meeldivalt ja ahvatlevalt.

Vaatame lühidalt mõningaid võtmepõhimõtteid ja näpunäiteid, mis võimaldavad anda andme visualiseerimiseks tähelepanu, mida ta väärib.

1. Mõista kuldset reeglit. Andmete visualiseerimise maailmas on kuldne reegel, mis koosneb kolmest sõnast: Hoia see lihtne. Ausalt, see ongi. Kui soovite andmete visualiseerimisse investeerimisel ühe reegli järgi elada, on see, mida soovite järgida. Hoides kõike lihtsatena, olete tõhus ja edukas.

Mis lihtne välja näeb, võite küsida? Noh, vastus on suures osas subjektiivne ja olukorraspetsiifiline. Pisipõhimõttena on lihtsad vahendid, mis välistavad kõik, mis ei ole mõeldud selleks, et muuta väljavõtmine selge. Teisisõnu ei tohiks midagi lisada „lihtsalt selle põrgu pärast”.

2. Valige õige formaat. Teine asi, mida mõelda, on kasutatav andmete visualiseerimise formaat. See on koht, kus asjad võivad tõesti segadusse saada, kui te ei tea, mida te otsite. Lõppude lõpuks on olemas hajumise graafikud, histogrammid, ribakaardid, soojuskartod, joongraafikud, ajagraafikud, tabelid, pirukaardid, intervallid ja kümneid lisavalikuid.

Oluline on mõista iga vormi parimat ja õiget kasutamist. Näiteks tuleks tabeleid kasutada, kui on mitu numbrit ja nime omavat kategooriat. Baar- ja veergiagrammid on ideaalsed andmete jaotamise näitamiseks teatud ajavahemiku jooksul. Line graafikud on head näitamaks liikumist erinevate andmepunktide vahel (näiteks aktsiahinnad). Suvakaarte kasutatakse tavaliselt, kui soovite näidata, kuidas üks element koosneb erinevatest osadest ja proportsioonidest.

Kuigi iga formaadi erinevate kasutusviiside tundmaõppimiseks kulub aega, aitab nende erinevate nüansside tundmaõppimise aeg pikas perspektiivis.

3. Juhtige kasutaja värvidega.Üks parimaid tööriistu, mis teil on, on värv. Siiski peab see olema nõuetekohaselt võimendatud. Valesti kasutamisel võib värv tegelikult olla häiriv jõud. Mis see on öelnud, milline on värvi õige kasutamine?

Noh, see hõlmab värviratta konkreetset mõistmist ja seda, kuidas primaar-, sekundaar- ja tertsiaalvärvid üksteisega suhtlevad. See võimaldab teil visualiseerida värvide harmooniat ja tasakaalu. Värviteooria kohta lisateabe saamiseks vaadake lihtsalt seda kergesti loetavat juhendit.

4. Täiendage pealkirju ja teksti.Kuigi valitud visualiseerimised peaksid kõnelema, on mõnikord vajalik, et vaatajat juhitakse mõne lihtsa sõnaga. Pea meeles, et see on lihtne.

Ära anna viimast miili

Andmete ja teadusuuringute aluseks olevate projektide puhul peate meeles pidama, et tegemist on maratoniga, mitte sprintiga. Ja võti maratoni võitmiseks on võidusõidu lõpetamine - sa ei saa viimasest miilist loobuda ja oodata võita. Kuigi teil võib olla õnnestunud läbi esimese 25 pluss miili, võib viimane miil teie tulemusi teha või murda.

Sama kehtib andmete projektide kohta. Kuigi raske osa on andmete kogumine ja tõlgendamine, on sama oluline ka viimane miil - teabe edastamine visuaalselt meeldivalt. Kasutage käesolevas artiklis mainitud nõuandeid ja lõpetage võistlus tugev.


Video:


Et.HowToMintMoney.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Kordusprint Materjale On Võimalik Viidates Allikale - Veebileht: Et.HowToMintMoney.com

© 2012–2019 Et.HowToMintMoney.com