Ennustav Analytics aitab teie ettevõttel paremaid otsuseid teha

{h1}

Kujutage ette, milline on tuleviku nägemine teie ettevõtte kasvuks. Ennustava analüüsi abil, mis on üha enam saadaval igas suuruses ettevõtetele, on teil võimalik teha teadlikumaid äriotsuseid.

Kui teil oleks ainult üks supervõimsus, mis see oleks? Mõned inimesed võivad valida üleloomuliku jõu, kiiruse või agility. Võib-olla võiksite olla võimeline manipuleerima magnetvälja või venitama oma jäsemeid äärmuslikel viisidel. Need võivad kõik olla suured, kuid vaieldamatult üks kõige kasulik supervõimud, mis teil võiks olla, on võime näha tulevikku.

Kujutage ette, kui teil oleks võime täpselt ette näha homsete lottojoonte võitnud numbreid ja sellele järgnevat nädalat ning sellele järgnevat nädalat. Kuigi sellised võimed on tõenäoliselt ainult koomiksiraamatute piires, on meil enneolematu juurdepääs üha arenenud ennustavale analüütikale, mis tõesti tulevikku vaatab ja annab meile võimaluse teha teadlikumaid äriotsuseid.

Mis on ennustav analüüs?

Lihtsalt öeldes kirjeldab ennustav analüütika terve rea statistilisi meetodeid ja analüüse, mis võivad tulevikku ennustada. Ennustused põhinevad nii praegustel suundumustel kui ka ajaloolistel faktidel; andmeid analüüsitakse masinaõppe ja -kaevandamise abil, et teha võimalikult täpseid prognoose.

Traditsiooniliselt on ennustavad analüüsid olnud inimeste analüütikute töö, kes käsitsi läbivad andmete mägesid. Tõenäoliselt olete lugenud või kuulnud uudiseid, mis sisaldavad analüütikute hinnapakkumisi, kuna need puudutavad erinevaid tööstusharusid. Näiteks võivad tehnoloogia valdkonnas asuvad analüütikud avaldada järgmise iPhone'i prognoose - kuidas see võib tunduda või kui Apple seda ametlikult teatab.

Suur potentsiaal

Suurim väljakutse on meil endiselt inimestel, kes on mõistlikult väga kallid ja suhteliselt aeglased. Võimaldades prognoosiva analüüsi tegemiseks masinaõppe võimeid, saab ennustusi teha ka palju varem ja täpsemini. Samuti on mõistetav, et selles ruumis on väga suured mängijad, kellel on väga sügavad taskud, et investeerida sellesse tehnoloogiasse.

IBM pakub teenuseid, mis suudavad „suurandmeid analüüsida, et saada ennustavaid teadmisi ja luua tõhusaid äristrateegiaid.” See on osaliselt toetudes mudelite loomisele, mis omakorda põhineb andmete kogumisel kogutud andmetel. Teine oluline mängija on SAS, ettevõte, mis on spetsialiseerunud analüüsi- ja ärianalüüsile. See on välja töötanud üha keerukamad algoritmid, mis võivad „tuvastada tulevaste tulemuste tõenäosust ajalooliste andmete põhjal”.

SASi sõnul hõlmavad mõned kõige levinumad prognoositava analüüsi kasutusalad pettuste avastamist (seda saab kasutada näiteks pettuste näitamiseks esinevate kõrvalekallete tuvastamiseks), turunduskampaania optimeerimine, operatsiooni parandamine ja riskide vähendamine. Teine kasutusviis on klientidele müüdavate või müüdavate võimaluste kindlakstegemine ja katsetamine. Näiteks kui klient A sirvib lehekülge toote X jaoks, võib ennustav analüüs ja masinõpe aidata kindlaks teha, kas on soodsam reklaamida toodet Y või toodet Z konversiooni parima pildi jaoks.

See ei ole iseenesest sama, mis tulevikku vaatamine. Pigem võib ennustavat analüüsi kasutada selleks, et määrata, millised andmed on teie praegustele eesmärkidele ja eesmärkidele kõige asjakohasemad, ning et need andmed muutuvad tõenäoliseks. Inimese analüütikule ei pruugi juhtuda, et huvi teatud meelelahutuse žanri vastu võiks ennustada, kas isik on tõenäolisem iPhone'is või Androidis, kuid masinõppimine ja ennustav analüüs võivad seda suhet teatud usaldustasemega näidata.

Võttes arvesse „suuri andmeid” ja kaaludes lugematuid muutujaid, mis võivad olla seotud teie soovitud tulemusega, võib prognoosiv analüüsimine sisestada selle teabe algoritmi või võrrandisse, et ekstrapoleerida teie ettevõtte parim turundusstrateegia, et optimeerida tellimusi või konversioone.

Muud artiklid howtomintmoney.comist:

  • 25 Korduma kippuvad küsimused ettevõtte alustamise kohta
  • 50 küsimust Angel Investorid küsivad ettevõtjatelt
  • Kuidas luua suur investori pigi tekk alustamiseks, kes otsivad rahastamist
  • 17 Põhitunde ettevõtjatele, kes alustavad äritegevust

Aga ülejäänud meist?

Te olete kindlasti näinud näiteid ennustava analüüsi tegemisest oma igapäevases tegevuses internetis; sa lihtsalt ei pruugi teada, et need toimuvad, sest nad on tavaliselt õmblusteta ja stseenide taga. See kehtib eriti suurte korporatsioonide ja organisatsioonide kohta, kes võivad investeerida suuri summasid ennustavatesse analüüsidesse, kuid kõigil ei ole sellist eelarvet.

Ent just nagu tehnoloogia edusammud võrdsustavad võrdseid võimalusi, võib Iisraeli ennustava analüüsiettevõte Endor aidata ennustada ka ennustavat analüüsi massidele. Endori nägemus on „teha tehisintellekti ennustused kõigile kättesaadavaks ja kasulikuks”, mitte ainult vähestele, kellel on sügavad taskud. Pea meeles, milline oli see, kuidas otsida internetist teavet enne, kui otsingumootorid saidile saabusid? Isegi varajased otsingumootorid ei olnud nii suured, kuid Google oli enamikule meist täiesti mängu muutja.

Järsku oli lihtsam leida peaaegu kõike, mida vajame veebis teada. Endor püüab saavutada sama mängu muutuvat mõju maailmale, kui ta püüab olla „ennustava analüüsi Google'iks”. See toimib põhimõtteliselt samamoodi nagu teised süsteemid, kuid suudab pakkuda „automatiseeritud täpseid prognoose, kiiresti, Andmesideteadmisi ei nõuta. ”Lühidalt öeldes muudab see selline tehnoloogia kõigile kättesaadavaks, avastades ennustava analüüsi ja masinaõppe olemuse.

Hankige vajalikke vastuseid

Endor selgitab, et vaatamata uskumatule prognoosianalüüsi edusammudele kulub praegusele protsessile palju aega ja raha ning juurdepääs andmetele on piiratud. Iga prognoosi jaoks tuleb luua mudel ja see võib võtta paar kuud. Lisaks on skaala piiratud ja kulukas.

Endorit seevastu toetab MIT-i sotsiaalfüüsika tehnoloogia. Koos massiivse arvutusvõimega võib see anda ärikasutajatele - isegi väikeettevõtete omanikele - võimaluse küsida prognoositavaid küsimusi lihtsas keeles ja saada vastuseid vaid ühe päeva jooksul. Tegelikult saab see päevas kuni 20 prognoosi veelgi parema mastaapsuse saavutamiseks.

Kes tõenäoliselt ostab toote X, kui nad saadavad SMS-i kaudu turundussõnumi? Millised demograafilised andmed peaksid olema suunatud, kui soovime suurendada meie keskmist tulu kasutaja kohta? Milline reklaamkingitus oleks brauserite tellijateks konverteerimisel kõige tõhusam?

Oma eraomandis olevate andmete ja avalike ühiskasutatavate andmete kombinatsiooni abil saab teie ettevõte siseneda turu “pika saba” võimsatesse (ja kasumlikesse) uutesse viisidesse. Kuna andmete haldamise ja jälgimise ettevõtted kasvavad, saavad kõik selle kasutajad kasu mootori arenenud andmetest ja kogemustest. Lõpuks tähendab see tõhusamaid ja tõhusamaid otsuseid kõigi jaoks, kes kasutavad ennustava analüüsi jõudu oma äristrateegia jaoks.

SEOTUD: VKEd: Aeg on omaks võtta AI-tehnoloogiaid või riske langeda


Video:


Et.HowToMintMoney.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Kordusprint Materjale On Võimalik Viidates Allikale - Veebileht: Et.HowToMintMoney.com

© 2012–2019 Et.HowToMintMoney.com