Kolm sammu oma kliendibaasi paremaks mõistmiseks

{h1}

Kliendibaasi paremaks mõistmiseks tehtavad meetmed aitavad teil oma vajadusi täita ja suurendada müügi võimalusi. Siin on, kuidas.

Joe Benjamini poolt

Kliendid võivad kohati tunduda mõistatuslikud. Proovite ennustada nende käitumist, kuid andmete puudumine või analüütiline valejuhtimine võib põhjustada teekonna tühjendamise ja märgi puudumise, jättes teile oma pea kriimustamata ja mõtlesin, kuidas see nii valesti on.

Heli on tuttavalt tuttav? Ennustamatu, kohutav ja mõnikord raske selgitada, et kliendid jäävad iga ettevõtte elujõuks, mistõttu tasub neid aega veidi paremini tundma õppida. Iga kliendi reaktsiooni- ja otsustamisprotsessi ei ole alati võimalik täpselt ette ennustada, kuid kliendibaasi paremaks mõistmiseks tehtavad meetmed aitavad teil oma vajadusi täita ja suurendada müügi võimalusi. Siin on, kuidas:

1. Looge kliendiprofiil

Kuidas näeb välja teie ideaalne klient? Ideaalse kliendiprofiili loomine aitab teil süveneda kliendi mõtlemisega - ja miks ta seda mõtleb. Kui alustate näiteks tootearendusest ja tootearendusest, võite alustada fiktiivse iseloomuga ja vastata järgmistele küsimustele:

  • Milline on selle isiku vanus ja sugu, kes teie toodet kõige tõenäolisemalt ostab?
  • Kuidas see isik toodet kasutab?
  • Millised on selle inimese elustiili omadused?
  • Millised on mõned vastuväited või probleemid, mis tal võib olla toote kohta?
  • Kui palju ta oleks valmis toote eest maksma?

29 kuni 35-aastane naine vastab nendele küsimustele kindlasti teistmoodi kui 55-70-aastane mees, nii et kliendiprofiilide loomine võib teid teadvustada sellest, mida erinevad kliendid soovivad, klientide võimalikud mured ja kui palju nad soovivad maksma toote või teenuse eest.

Märkus: Teil võib olla üks konkreetne klienditüüp, näiteks beebitoodete noor ema. Kuid te peate mõtlema väljapoole täiuslikku ostu-olukorda ja pakkuma erinevaid kliendiprofiile kõigile, kes võiksid neid osta. Näiteks võib beebitoodet osta vanaisa või beebi duššis viibiv sõber, seega ei piisa ainult uue vanema seisukohast.

2. Kasutage suuri ja väikseid andmeid

Kliendiandmete kogumine annab teile tugeva tõendusmaterjali, mis toetab teie prognoose teie kliendiprofiili põhjal. Nii suured andmed kui ka väikesed andmed peaksid olema võimelised kliendi käitumise paremaks prognoosimiseks.

Mis vahe on? Suured andmed on avalikustatud avalikest allikatest pärinev üldteave. Mõtle asukoha andmeid Facebooki lehelt või elustiili analüüsi geograafilisest asukohast. Väikesed andmed on aga konkreetsemad asjad: tegelikud tehingud või isiklik finantsteave.

Tavaliselt kasutatakse suuri andmeid üldise kliendiprofiili loomiseks, samas kui väikesed andmed on rakendatavad individuaalsetele, tegelikele klientide profiilidele, et paremini ennustada käitumist ümbritseva suhtumise ja ostude suhtes.

3. Küsi neid!

Kui soovite oma kliente paremini tundma õppida, siis miks mitte minna otse allikale? Üks traditsiooniline meetod on kliendiuuringud: võrgus, telefoni teel või isegi poes.

Teine viis, kuidas küsida kliente nende piiramatutest arvamustest, on mängu mängimine. Mängud võivad olla kliendiuuringute suureks asendajaks, kuna turu-uuringute küsimusi saab tegelikult mängu mängu loomulikku voolu (arvan, et viktoriinid näitavad stiilimängud) lisada ja kuna kliendid on mugavas keskkonnas, võivad nad isegi vastata ausamalt kui kui nad istusid fookusgrupis.

Turu-uuringute kasutamine teie ettevõtte jaoks

Kas teil on uus teenus, toode või isegi esialgne idee, on edu võti teie potentsiaalse kliendibaasi uurimine. Küsi ümber, otsige andmeid ja proovige saada vastuseid, nii et kui te oma toodet või teenust vabastate, siis olete mängu ees.

Oma peamise kliendibaasi tundmaõppimisel ja ennustamisel, kuidas nad turule, uutele toodetele ja värsketele funktsioonidele reageerivad, kasutate seda, mida te teate klientidest, mida saate tulevikus pakkuda.

Autori kohta

Postitaja: Joe Benjamin

Joe Benjamin on Upfront Analyticsi müügi juhataja, turu-uuringute ettevõte, mis pakub mobiilirakenduste mängu kaudu kõrgemaid tarbijate teadmisi.

Firma: Upfront Analytics
Veebisait: upfrontanalytics.com
Ühendage minuga Twitteris, LinkedIn ja Google+.

Joe Benjamini poolt

Kliendid võivad kohati tunduda mõistatuslikud. Proovite ennustada nende käitumist, kuid andmete puudumine või analüütiline valejuhtimine võib põhjustada teekonna tühjendamise ja märgi puudumise, jättes teile oma pea kriimustamata ja mõtlesin, kuidas see nii valesti on.

Heli on tuttavalt tuttav? Ennustamatu, kohutav ja mõnikord raske selgitada, et kliendid jäävad iga ettevõtte elujõuks, mistõttu tasub neid aega veidi paremini tundma õppida. Iga kliendi reaktsiooni- ja otsustamisprotsessi ei ole alati võimalik täpselt ette ennustada, kuid kliendibaasi paremaks mõistmiseks tehtavad meetmed aitavad teil oma vajadusi täita ja suurendada müügi võimalusi. Siin on, kuidas:

1. Looge kliendiprofiil

Kuidas näeb välja teie ideaalne klient? Ideaalse kliendiprofiili loomine aitab teil süveneda kliendi mõtlemisega - ja miks ta seda mõtleb. Kui alustate näiteks tootearendusest ja tootearendusest, võite alustada fiktiivse iseloomuga ja vastata järgmistele küsimustele:

  • Milline on selle isiku vanus ja sugu, kes teie toodet kõige tõenäolisemalt ostab?
  • Kuidas see isik toodet kasutab?
  • Millised on selle inimese elustiili omadused?
  • Millised on mõned vastuväited või probleemid, mis tal võib olla toote kohta?
  • Kui palju ta oleks valmis toote eest maksma?

29 kuni 35-aastane naine vastab nendele küsimustele kindlasti teistmoodi kui 55-70-aastane mees, nii et kliendiprofiilide loomine võib teid teadvustada sellest, mida erinevad kliendid soovivad, klientide võimalikud mured ja kui palju nad soovivad maksma toote või teenuse eest.

Märkus: Teil võib olla üks konkreetne klienditüüp, näiteks beebitoodete noor ema. Kuid te peate mõtlema väljapoole täiuslikku ostu-olukorda ja pakkuma erinevaid kliendiprofiile kõigile, kes võiksid neid osta. Näiteks võib beebitoodet osta vanaisa või beebi duššis viibiv sõber, seega ei piisa ainult uue vanema seisukohast.

2. Kasutage suuri ja väikseid andmeid

Kliendiandmete kogumine annab teile tugevaid tõendeid, mis toetavad teie prognoose, mis põhinevad teie kliendiprofiilil. Nii suured andmed kui ka väikesed andmed peaksid olema võimelised kliendi käitumise paremaks prognoosimiseks.

Mis vahe on? Suured andmed on avalikustatud avalikest allikatest pärinev üldteave. Mõtle asukoha andmeid Facebooki lehelt või elustiili analüüsi geograafilisest asukohast. Väikesed andmed on aga konkreetsemad asjad: tegelikud tehingud või isiklik finantsteave.

Tavaliselt kasutatakse suuri andmeid üldise kliendiprofiili loomiseks, samas kui väikesed andmed on rakendatavad individuaalsetele, tegelikele klientide profiilidele, et paremini ennustada käitumist ümbritseva suhtumise ja ostude suhtes.

3. Küsi neid!

Kui soovite oma kliente paremini tundma õppida, siis miks mitte minna otse allikale? Üks traditsiooniline meetod on kliendiuuringud: võrgus, telefoni teel või isegi poes.

Teine viis, kuidas küsida kliente nende piiramatutest arvamustest, on mängu mängimine. Mängud võivad olla kliendiuuringute suureks asendajaks, kuna turu-uuringute küsimusi saab tegelikult mängu mängu loomulikku voolu (arvan, et viktoriinid näitavad stiilimängud) lisada ja kuna kliendid on mugavas keskkonnas, võivad nad isegi vastata ausamalt kui kui nad istusid fookusgrupis.

Turu-uuringute kasutamine teie ettevõtte jaoks

Kas teil on uus teenus, toode või isegi esialgne idee, on edu võti teie potentsiaalse kliendibaasi uurimine. Küsi ümber, otsige andmeid ja proovige saada vastuseid, nii et kui te oma toodet või teenust vabastate, siis olete mängu ees.


Video:


Et.HowToMintMoney.com
Kõik Õigused Reserveeritud!
Kordusprint Materjale On Võimalik Viidates Allikale - Veebileht: Et.HowToMintMoney.com

© 2012–2019 Et.HowToMintMoney.com